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的温度开始缓慢爬升,帧率出现了不小的波动。

而znote4反倒稳住了。

林涛指着功耗曲线上那段有意思的走势,“大家注意看这个区间。”

“凌霄H3在十分钟以后,功耗开始缓慢下降,但帧率没有掉。”

“这说明红星的调度策略在持续优化负载分配,加上znote4内部那根铜管散热持续在把热量往外导,所以后半段H3反而越跑越稳。”

“而骁龙800没有主动散热辅助,热量在机身内部不断积累,后半程性能开始出现性能衰减。”

快进的将三十分钟跑完,凌霄H3的平均帧率反而比骁龙800高了不少。

最后林涛放出了A7在iPhone5s上的游戏测试数据画面。

“A7的GPU性能在这个游戏里表现同样优秀,功耗最低,温度最低,帧率最低,当然,双核心的差距在这里就被无限放大了,不过由于iOS系统对软件的优化和控制,算是扯平了不少。”

“第三轮,日常功耗测试。”

林涛把测试场景分成了四个:纯待机、Wi-Fi上网浏览、3G数据上网浏览、以及混合日常使用。

待机功耗这一项,五台手机差距不大,都在0.15瓦到0.25瓦之间,A7配合M7协处理器的待机功耗最低,只有0.13瓦。

“A7的M7协处理器在这里起了大作用,待机状态下A7的大核心完全关闭,所有传感器数据由M7独立处理。”

“这个设计思路非常聪明,相当于给手机装了一颗专门管闲事的小脑。”

林涛调出了H3在低负载状态下的核心频率记录。

“大家看这组数据,H3在低负载的时候,四个核心不是全部一起降频,而是只保留两个核心运行,另外两个直接关掉。”

“而且运行的这两个核心,频率可以降到300MHz,这是目前安卓阵营里最低的活跃频率。”

“这是一套异步多处理技术,四个核心可以各自跑不同的频率,单独开关,负载一上来,休眠的核心瞬间被唤醒,频率立刻拉上去。”

“骁龙800也有类似的技术,膏通叫它异步对称多处理,但实际表现上,骁龙800的最低活跃频率是300MHz……”

林涛顿了一下,露出疑惑的表情,“等等,红星和膏通频率一样啊,那为什么实测H3的轻负载功耗更低呢?”

然后他翻出了另一组对比数据。

“原因在这里,SOS系统对后台应用
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