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三个方向,恰好戳中了当前军工测试领域的三个痛点——经验依赖重、数据孤岛多、流程效率低。

AI方案生成打破了‘老师傅带徒弟’的传统模式,知识图谱解决了跨领域数据不通的顽疾,而数字孪生更是实现了‘虚实共生’的测试新范式。”

周院士抬眼看向吴浩,然后目光深邃道:“我搞了一辈子武器测试,最清楚数据的价值。

过去我们常说‘一弹定乾坤’,一发测试弹打出去,数据没抓全就是巨大浪费。

你们用十年时间攒下180TB数据,又用知识图谱把这些数据‘串’起来,这不仅是财富,更是突破技术瓶颈的钥匙。”

他转向身边几位同行,语气带着感慨道:“就像刚才说的电磁炮储能效率问题,要是放在十年前,这种耦合效应可能要耗费几个团队半年时间才能发现。

现在两小时就能定位,这就是智能化带来的代际优势。”

张副总在一旁点头附和,手指在资料册上圈出“数字孪生”几个字:“我更看重这种模式的辐射效应。

小吴刚才说测试效率提升60%,成本降低45%,这组数据放在全国范围内看,每年能为军工系统节省上百亿的测试成本。”

他看向科工和科学院的诸位专家,语气恳切说道:“这种智能化靶场的建设,不该只停留在企业层面。

我看可以考虑纳入国家重大科技基础设施规划,由政府牵头、企业主导,在西北、华南分区域布局几个国家级智能测试中心,既能避免重复建设,又能实现数据共享。”
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